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[Tableau 신병훈련소 26기][과제]1일차

spacerwhite 2025. 1. 25. 23:46

과제1

막대차트
카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인

1. '카테고리'를 행 선반에 '칼로리', '카페인'을 열 선반에 드래그

2. '칼로리', '카페인'의 집계 형식을 평균으로 변경

3. '카페인'축에만 평균 카페인으로 마크의 색상을 설정

4. 평균 칼로리 기준으로 내림차순 정렬

결과


과제2

트리맵
메뉴명 별 칼로리 & 카페인

1. 마크의 형태를 사각형으로 변경

2. '메뉴명'을 레이블로 드래그

3. '카페인'을 마크의 색상으로 드래그

4. '칼로리'를 마크의 크기로 드래그

결과

 

이번 시각화에서는 칼로리와 카페인의 집계를 평균으로 변경하지 않았는데 태블로는 차원에 따라서 측정값을 집계한다.

과제1에서는 카테고리를 기준으로 평균 값을 계산 했다면 과제2에서는 메뉴명을 기준으로 칼로리와 카페인 값을 계산한다. 메뉴명은 데이터의 가장 낮은 행 수준이며 유일하게 구분되고 중복되지 않는 값이다. 따라서 메뉴명에는 하나의 칼로리 하나의 카페인 값이 있기 때문에 합계, 평균 두 집계방식에서의 계산 결과는 동일하다.


과제3

태블로 기능 - 도구 설명
카테고리와 메뉴명을 한 번에 살펴보기

1. 카테고리별 평균 칼로리&카페인 시트로 이동

2. 평균(칼로리(Kcal) 마크 카드의 도구설명 클릭

3. 도구 설명 편집 창에 추가할 시각화 설명 작성

5. 넓이(maxwidth)와 높이(height) 조정

결과


과제4

Scatter Plot(산점도)
당분 함유량과 칼로리 상관관계

1. '당류'와 '칼로리'를 행과 열 선반에 드래그

2. '메뉴명'을 마크의 세부정보에 드래그

3. 마크의 형태 원으로 변경

4. 마크의 색상과 크기를 '카페인'으로 설정

5. 분석 탭에서 추세선과 사분위수 및 중앙값 드래그

결과


과제5

시군구 별 매장 분포 현황

1. 시도를 더블클릭해서 위도, 경도 표시 후, +버튼으로 시군구까지 확장

2. 마크의 크기와 색상을 스타벅스 매장 수로 나타내기 위해 '매장코드'를 카운트 해서 표현

결과


과제6

대시보드 만들기

과제1~3번에서 만든 시트를 이용해 대시보드 생성

결과


추가 도전 과제1

메뉴별 칼로리와 카페인의 상관관계

1. '카페인'과 '칼로리'를 행과 열 선반에 드래그

2. '메뉴명'을 세부 정보로 설정

3. '칼로리'를 마크의 색상으로, '카페인'을 마크의 크기로 설정

결과


추가 도전 과제2

서울시 매장 위치 표현

1. '위도'와 '경도'를 행과 열 선반에 드래그

2. '시도'를 필터로 설정하고 단일 값(목록)으로 변경 후 서울시로 설정

3. '매장명'을 세부정보로 설정

결과